Tu perfil de egreso promete competencias que nadie sabe medir. Hasta ahora.
Re-Skilling.AI convierte una conversación de ~25 minutos en evidencia longitudinal de las competencias de cada estudiante — evidencia que respalda tu acreditación, acompaña al egresado, y es reconocida por las empresas que lo contratarán.
Medidas con ciencia, no con intuición.
- Audio en lugar de preguntas multiple choice
- ~25 minutos para completar la evaluación
- Informe individual para el estudiante con un análisis profundo de sus competencias humanas
- Informe ejecutivo identificando brechas respecto del perfil de egreso
- Medición de progreso de las competencias en el tiempo
- Evidencia para acreditación y empleabilidad
- Validación científica
La educación superior forma talento. La empresa lo contrata. Hasta hoy no hablaban el mismo idioma.
Re-Skilling.AI es el lenguaje común. Una infraestructura psicométrica que atraviesa todo el ciclo de empleabilidad — desde la primera evaluación del estudiante hasta la re-evaluación del empleado años más tarde.
La institución evalúa
Estudiante hace conversación de ~25 min
Acumula evidencia
Re-evaluación a lo largo de la carrera
La institución emite la credencial
Con su infraestructura (Accredible, Credly, POK)
La empresa contrata
Reconoce la credencial verificable
Desarrollo continuo
Re-evaluación, movilidad, formación
El mismo individuo genera datos comparables en el tiempo. Algo que ningún assessment de momento único puede ofrecer.
Las competencias que definen la empleabilidad son las que menos se miden.
59 de cada 100 trabajadores necesitarán reskilling para 2030 (WEF Future of Jobs 2025). El currículum técnico se actualiza cada 3–5 años; las competencias conductuales que el empleador realmente pide siguen sin infraestructura para medirlas, desarrollarlas y certificarlas.
La brecha entre lo que declaras y lo que puedes probar.
Tu perfil de egreso menciona pensamiento crítico, comunicación, liderazgo. Tu próximo proceso de acreditación pedirá evidencia medible. ¿Con qué datos defiendes que esas competencias se desarrollan en tu institución?
CNA, SINEACE, COPAES, CONEAU. Todas piden lo mismo.
Las agencias de acreditación de Chile, Perú, México, Argentina y Colombia convergen en exigir resultados de aprendizaje verificables — no declaraciones curriculares. El próximo ciclo será más estricto, no menos.
La confianza solo en el título está cayendo.
Lo que diferencia hoy es evidencia empírica de qué competencias desarrolla cada institución. Sin eso, quedas compitiendo por precio en un mercado donde alternativas no tradicionales crecen año a año.
Infraestructura para medir, desarrollar y compartir competencias humanas, a escala.
~25 minutos de conversación. Un perfil conductual completo.
El motor analiza contenido semántico y patrones prosódicos — estabilidad emocional, confianza, energía vocal. No es un test: es una conversación natural sin sesgo de auto-reporte.
Dashboard agregado por carrera, facultad, campus, cohorte.
Subes tu perfil de egreso oficial. Re-Skilling.AI extrae las competencias target con nivel de confianza y mide las brechas contra ese parámetro. El instrumento de evaluación no cambia — lo que cambia es contra qué normativa medimos a tu población.
Tu institución emite la credencial. Nosotros la hacemos científicamente inatacable.
No reemplazamos tu sistema de credencialización. Si ya usas Accredible, Credly, POK, o cualquier estándar de micro-credencial — sigues usándolo. Re-Skilling.AI provee el dato psicométrico defendible que respalda cada credencial que emites.
Construido para el ciclo de vida de una competencia, no para un momento de evaluación.
Audio conversacional, no cuestionario.
El input es una conversación oral con preguntas abiertas, no ítems de auto-reporte. Eliminamos el sesgo de respuesta socialmente deseable que contamina todo test autoadministrado.
Longitudinal, no snapshot.
Re-evaluación multi-fase nativa. Mide la misma cohorte al ingreso, a mitad de carrera, al egreso. Demuestra progreso real a lo largo del tiempo, no un puntaje aislado.
Motor de Perfil de Egreso.
Subes tu documento oficial de perfil de egreso y Re-Skilling.AI mide las brechas de tu población contra ese parámetro target. Tu normativa institucional se vuelve la métrica — no un framework genérico que importamos.
Interoperable con tu stack actual.
Integración vía API y webhooks con tu sistema de credencialización (Accredible, Credly, POK), tu LMS (Moodle, Canvas, Blackboard) y tu dashboard. No cambiamos tu infraestructura: la alimentamos.
Motor desarrollado bajo dirección de PhD en Neurociencia. Programa de validación científica en curso (2026–2027) con investigadores independientes — diseñado para producir evidencia publicable de validez de constructo, validez predictiva y confiabilidad test-retest.
Instituciones que ya están construyendo su evidencia.
estudiantes en instituciones cliente
países cubiertos
competencias por evaluación
por evaluación, 100% en línea
Re-Skilling nos permite medir las brechas de competencias de empleabilidad de nuestros egresados para apoyarlos en su último tramo hacia la titulación.
Re-Skilling nos facilitó una evaluación integral de las competencias de nuestros estudiantes, permitiendo fortalecer su desarrollo profesional.
ESTAS ORGANIZACIONES YA EMPIEZAN A SABER MÁS DE LAS COMPETENCIAS HUMANAS DE SUS EQUIPOS O ALUMNOS
Lo que un comité académico pregunta primero.
La validación científica de Re-Skilling.AI es un programa formal en curso (2026–2027) que estamos llevando adelante con investigadores independientes en psicometría. El estudio cubre tres ejes: validez de constructo (que cada competencia mida lo que dice medir), validez predictiva (que las puntuaciones predigan resultados laborales reales) y confiabilidad test-retest (que el mismo individuo evaluado dos veces obtenga resultados consistentes). El protocolo está diseñado para generar publicaciones revisadas por pares, no solo informes internos. Esto importa porque es la diferencia entre un assessment defendible ante un comité académico y uno que no lo es. Mientras avanza el programa, el motor ya está construido bajo dirección de PhD en Neurociencia con literatura sólida en análisis prosódico y semántico.