Re-Skilling.AI convierte una conversación de 20/25 minutos en evidencia longitudinal de las competencias de cada estudiante — evidencia que respalda tu acreditación, acompaña al egresado, y es reconocida por las empresas que lo contratarán.
20/25 min · 100% en línea · Reporte inmediato
ESTAS ORGANIZACIONES YA EMPIEZAN A SABER MÁS DE LAS COMPETENCIAS HUMANAS DE SUS EQUIPOS O ALUMNOS
































Re-Skilling.AI es el lenguaje común. Una infraestructura psicométrica que atraviesa todo el ciclo de empleabilidad — desde la primera evaluación del estudiante hasta la re-evaluación del empleado años más tarde.
El mismo individuo genera datos comparables en el tiempo. Algo que ningún assessment de momento único puede ofrecer.
Estudiante hace conversación de 20/25 min
Re-evaluación a lo largo de la carrera
Con su infraestructura (Accredible, Credly, POK)
Reconoce la credencial verificable
Re-evaluación, movilidad, formación
59 de cada 100 trabajadores necesitarán reskilling para 2030 (WEF Future of Jobs 2025). El currículum técnico se actualiza cada 3–5 años; las competencias conductuales que el empleador realmente pide siguen sin infraestructura para medirlas, desarrollarlas y certificarlas.
Tu perfil de egreso menciona pensamiento crítico, comunicación, liderazgo. Tu próximo proceso de acreditación pedirá evidencia medible. ¿Con qué datos defiendes que esas competencias se desarrollan en tu institución?
Las agencias de acreditación de Chile, Perú, México, Argentina y Colombia convergen en exigir resultados de aprendizaje verificables — no declaraciones curriculares. El próximo ciclo será más estricto, no menos.
Lo que diferencia hoy es evidencia empírica de qué competencias desarrolla cada institución. Sin eso, quedas compitiendo por precio en un mercado donde alternativas no tradicionales crecen año a año.
El motor analiza contenido semántico y patrones prosódicos — estabilidad emocional, confianza, energía vocal. No es un test: es una conversación natural sin sesgo de auto-reporte.
Subes tu perfil de egreso oficial. Re-Skilling.AI extrae las competencias target con nivel de confianza y mide las brechas contra ese parámetro. El instrumento de evaluación no cambia — lo que cambia es contra qué normativa medimos a tu población.

No reemplazamos tu sistema de credencialización. Si ya usas Accredible, Credly, POK, o cualquier estándar de micro-credencial — sigues usándolo. Re-Skilling.AI provee el dato psicométrico defendible que respalda cada credencial que emites.
Cada una con puntaje 0–100, narrativa específica al audio del individuo, y plan de desarrollo individualizado.

No son evaluaciones separadas — son lecturas distintas del mismo dato conductual.
Perfil de talento, fortalezas naturales y entornos donde rinde mejor.
Predisposición individual y grupal para incorporar herramientas de IA al flujo de trabajo.
Predisposición a emprender, tolerancia al riesgo, autonomía. Identifica perfiles emprendedores en tu cohorte.
El input es una conversación oral con preguntas abiertas, no ítems de auto-reporte. Eliminamos el sesgo de respuesta socialmente deseable que contamina todo test autoadministrado.
Re-evaluación multi-fase nativa. Mide la misma cohorte al ingreso, a mitad de carrera, al egreso. Demuestra progreso real a lo largo del tiempo, no un puntaje aislado.
Subes tu documento oficial de perfil de egreso y Re-Skilling.AI mide las brechas de tu población contra ese parámetro target. Tu normativa institucional se vuelve la métrica — no un framework genérico que importamos.
Integración vía API y webhooks con tu sistema de credencialización (Accredible, Credly, POK), tu LMS (Moodle, Canvas, Blackboard) y tu dashboard. No cambiamos tu infraestructura: la alimentamos.
Motor desarrollado bajo dirección de PhD en Neurociencia. Programa de validación científica en curso (2026–2027) con investigadores independientes — diseñado para producir evidencia publicable de validez de constructo, validez predictiva y confiabilidad test-retest.
estudiantes en instituciones cliente
países cubiertos
competencias por evaluación
por evaluación, 100% en línea
Re-Skilling nos permite medir las brechas de competencias de empleabilidad de nuestros egresados para apoyarlos en su último tramo hacia la titulación.

Re-Skilling nos facilitó una evaluación integral de las competencias de nuestros estudiantes, permitiendo fortalecer su desarrollo profesional.

Define los targets que cada rol exige, mide a tus equipos, identifica brechas y ejecuta desarrollo basado en evidencia. Vuelve a medir para calcular impacto y ROI real.
Sustituye procesos manuales de assessment (USD 80–150 por persona, varios días para producir resultado) por evaluación automatizada con resultados al término de la conversación.
Índice de AI Adoption por individuo y equipo. Identifica quién va a adoptar IA rápido y quién necesita acompañamiento estructurado.
¿Este equipo tiene las competencias para ejecutar esta estrategia? Análisis de brechas a nivel grupal para movilidad interna.
Cada persona recibe un plan de desarrollo para sus áreas de oportunidad, alineado a tu catálogo de contenidos vía API.
La validación científica de Re-Skilling.AI es un programa formal en curso (2026–2027) que estamos llevando adelante con investigadores independientes en psicometría. El estudio cubre tres ejes: validez de constructo (que cada competencia mida lo que dice medir), validez predictiva (que las puntuaciones predigan resultados laborales reales) y confiabilidad test-retest (que el mismo individuo evaluado dos veces obtenga resultados consistentes). El protocolo está diseñado para generar publicaciones revisadas por pares, no solo informes internos. Esto importa porque es la diferencia entre un assessment defendible ante un comité académico y uno que no lo es. Mientras avanza el programa, el motor ya está construido bajo dirección de PhD en Neurociencia con literatura sólida en análisis prosódico y semántico.
Toma la evaluación que hoy toman estudiantes y profesionales en IPLACEX, UDLA, USM, UPC e IZR. Recibirás tu reporte completo — 18 competencias, análisis narrativo y plan de desarrollo personalizado. Después decides si quieres llevarlo a tu organización.